门店案例演示操作指南 · 汇总
给门店销售现场讲案例用。点击案例名称，进入对应的完整操作指南（下载步骤 / 演示步骤 / 常见问题）。
共 5 个案例单文件，可直接转发
销售参谋 · 门店演示操作指南
给门店销售现场讲案例用。先把销售参谋装进百应智能体 AI主机版，装好一次长期可用；现场按四步演示，约 5 分钟。
适用对象：门店销售安装：约 5 分钟现场演示：约 5 分钟内置：62 个真实案例 · 20 份企业档案
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02装进百应智能体 AI主机版
告诉百应文件夹位置，一句话加载
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补充一句：案例库里也有在线体验环境（案例页点「体验演示环境」、微信扫码即可对话），适合自己先快速看效果；门店现场演示建议走下面的安装流程，装到本地后再展示更稳定。
步骤 01
下载销售参谋安装包
在案例库打开「销售参谋」案例页，点「案例下载」，拿到销售参谋安装包（一个 zip 压缩包）。
解压到电脑任意目录，路径不要带中文
你会看到
案例下载安装包 zip
拿到的是安装包，不是视频或 PPT。
步骤 02
装进百应智能体 AI主机版
解压后不用运行任何脚本：打开百应智能体 AI主机版，把解压后的文件夹路径告诉它，说一句“加载此文件夹”（例如：加载 D:\案例包\sales-advisor 这个文件夹），等它确认加载完成即可。
发文件夹路径 → 说“加载此文件夹” → 看到加载完成
你会看到
发送文件夹路径加载完成销售参谋已就位
前提：这台电脑已经装好百应智能体 AI主机版；不需要复制到固定目录，也不需要运行安装脚本。
步骤 03
开启案例展示
打开销售参谋会话，先发一句"介绍一下你自己"确认能正常回复，然后照着「演示步骤」逐个提问，边问边讲给客户听。
打开会话 → 确认能回复 → 开始演示
你会看到
会话正常回复开始演示
到店前自己完整跑一遍。第一次运行最容易出问题，也最影响客户观感。
演示 01 · 摸清客户约 1 分钟
销售常见处境
明天去拜访一家新客户，对这家公司几乎不了解。
现场这样问
帮我看看伊利集团现在是什么情况。
客户会看到
企业概况当前关注推荐提问拜访目标
接着这样讲
"把客户名字报给它，公司情况、最近在关注什么、上门该问什么，一次给全。拜访前不用再花半天翻资料。"
演示时换成本地知名企业，客户代入感更强。
回答效果
演示 02 · 匹配案例约 1 分钟
销售常见处境
客户是做机械制造的，手上没有对口的案例。
现场这样问
帮我推荐几个制造业案例。
客户会看到
自动匹配案例推荐理由案例 PPT 已发送
接着这样讲
"不用翻案例库，说清行业或痛点，它就从 62 个真实案例里挑出对口的，说明为什么推荐，并把案例 PPT 打包发出来。"
想细看某一条，接着说"第一个详细讲讲"，它会按适用范围、行业痛点、解决方案逐个讲。
回答效果
演示 03 · 客户演练约 1.5 分钟
销售常见处境
明天就要见客户，怕被问住、当场答不上来。
现场这样问
我想演练一下，站在客户老总的角度。
客户会看到
先选视角一次一个问题点评 + 建议
接着这样讲
"它反过来当客户，把客户可能问的先问一遍。一次只问一个问题，你答完它指出没答到的地方、给出更好的说法，再问下一个——上门前等于提前见了一次客户。"
可以现场指定客户背景（制造业老总、医院信息科……），真实感更强。
回答效果
演示 04 · 拜访一页纸约 1.5 分钟
销售常见处境
下午就出发，路上想再确认一遍这次该聊什么。
现场这样问
帮我生成一份拜访一页纸。
客户会看到
讲解重点可能的问题表达方向
接着这样讲
"最后收在这里：这次重点讲什么、客户可能问什么、该怎么回答，整理成一页纸分三段发出来。销售出发前看一眼，心里就有谱了。"
全场最有画面感的收尾，留足时间让客户看清一页纸的结构。
回答效果
Q：你们这个和 CRM、销售助手到底有什么区别？
CRM 是把客户信息记下来，销售参谋是帮销售想"下一步怎么做"：推荐对口案例、提前演练客户对话、生成拜访一页纸。一句话——CRM 解决"信息有没有"，销售参谋解决"销售下一步怎么做"。
Q：我们现在客户资料不完整，能用吗？
能用，不用等资料齐全。先拿已有的客户信息、历史沟通和行业背景跑起来，就能做案例推荐、演练和一页纸；资料越补越全，输出越来越贴合。它是边用边沉淀，不是等资料齐了才开始。
Q：AI 给的案例和话术，真的靠谱吗？
案例都来自它内置的 62 个真实案例库，不是编的；没匹配到它会直说没有，不会硬凑。真实案例、行业参考和方法建议会分开标注，不会混为一谈。最终判断和关键细节确认，仍在销售手里——它先帮销售完成七八成的准备。
演示时需要说清的边界：
报价、商务条款、合同承诺这类要业务负责人拍板的内容，不由它下结论。演示时主动说明这一点，反而更容易获得客户信任。
AI标书 · 门店演示操作指南
给门店销售现场讲案例用。先在电脑上把 AI 标书写作助手启动起来，现场按四步演示，约 8 分钟。
适用对象：门店销售首次启动：约 5 分钟（需联网）现场演示：约 8 分钟核心：一份招标文件，从解读到成稿
01装进百应智能体 AI主机版
告诉百应文件夹位置，一句话加载
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先说清楚：这个案例是一个网页端工具，百应智能体 AI主机版 只负责把它启动起来。启动完成后浏览器会自动打开操作页面，上传标书、写正文这些都在网页上完成。
步骤 01
装进百应智能体 AI主机版
解压案例包到电脑任意目录。打开百应智能体 AI主机版，把解压后的文件夹路径告诉它，说一句“加载此文件夹”，等它确认加载完成即可。不需要复制到固定目录，也不需要运行脚本。
发文件夹路径 → 说“加载此文件夹” → 看到加载完成
你会看到
加载完成AI 标书写作助手已就位
加载的是整个文件夹，不是单个文件；前提：这台电脑已经装好百应智能体 AI主机版。
步骤 02
启动服务
在百应智能体 AI主机版 里说“打开 AI 标书数字员工工作台”，它会自动把服务跑起来并打开浏览器。首次启动会自动准备运行环境、联网安装依赖，需要等几分钟；之后再启动很快。
说“打开 AI 标书数字员工工作台” → 等浏览器自动打开
你会看到
服务启动中浏览器打开首页
首次启动必须联网；这台电脑需要装过 Python 3.10 以上。中途关掉窗口不影响服务运行。
步骤 03
开启案例展示
浏览器打开后确认页面正常，先自己上传一份招标文件完整跑一遍，确认能出解读结果，再照着「演示步骤」讲给客户听。
打开页面 → 自己先跑一遍 → 开始演示
你会看到
页面正常上传入口可用
到店前务必自己完整跑一遍。第一次运行最容易出问题，也最影响客户观感。
演示 01 · 上传即解读约 2 分钟
销售常见处境
客户发来一份上百页的招标文件，人工看完要花一整天。
现场这样操作
点「上传标书」，选一份招标文件（PDF 或 Word）。
客户会看到
五阶段进度9 大板块解读双击跳原文
接着这样讲
"上传之后它自己读——上传、读取、解析、分析到完成，五个阶段走完，一百多页的招标文件就被拆成九个板块：基础信息、资格要求、评审要求、商务评分、废标项、投标文件要求……双击任何一个字段，左边直接跳到原文那一页并标出出处。原来要翻一天的东西，几分钟就理清楚了。"
让客户随便指一个字段，你当场双击给他看原文定位，最直观。
界面实录
演示 02 · 生成目录方案约 2 分钟
销售常见处境
知道要写什么，但目录怎么搭、每章写多少字，全凭经验估。
现场这样操作
进「AI 标书写作」，填写标书标题、标书类型、明暗标、目标字数、写作风格，点「生成目录方案」。
客户会看到
多套目录方案字数预算评分点覆盖
接着这样讲
"它会按这份招标文件的评分要求，出好几套目录方案，每套都标清每章写多少字、覆盖了哪些评分点。不用再凭经验估字数，也不用担心漏项。"
字数预算和评分点覆盖，这两点是全场最打动投标负责人的地方。
界面实录
演示 03 · 逐章写正文约 2.5 分钟
销售常见处境
几百页的正文，一章一章写，几天都写不完。
现场这样操作
确认目录后进入逐章写作页，选一章点「生成正文」；再选中一段文字点「AI 调整」。
客户会看到
按章生成字数达标选中即改自动标注待核验
接着这样讲
"每一章它按目标字数直接写完整正文，不是给你几句提示让你自己扩。想改哪段，选中它、用大白话说要改什么，它就改好给你预览。凡是它没法确认的企业信息——资质、业绩、承诺这些，会自动标出来提醒人工核验，不会悄悄糊过去。"
现场挑一段做「AI 调整」，改动前后的对比最有说服力。
界面实录
演示 04 · 复核与导出约 1.5 分钟
销售常见处境
稿子写完了，但不知道漏没漏评分点、有没有硬伤。
现场这样操作
点「复核」，看完结果直接导出 Word。
客户会看到
覆盖检查风险提示待核验清单导出 Word
接着这样讲
"最后点一下复核，它告诉你哪些评分点覆盖了、哪里有风险、哪些内容需要人工确认。确认完直接导出 Word 就是可交付的稿子。"
导出 Word 是客户最有感的「拿到东西」动作，一定要演示到这一步。
界面实录
Q：和直接用通用 AI 写标书有什么区别？
通用 AI 是"给你一个提纲，内容自己填"；它是先把客户手上这份招标文件读透——评分要求、废标项、资格条件全部整理出来，再按评分要求生成目录和正文，写的时候还会提示哪条评分点没答到。定向，而且每条结论都能追溯回原文。
Q：我们公司自己的资料、历史标书能用上吗？
能。它自带一个知识库：把公司资质、案例、历史投标文件传进去，会自动拆成知识卡片和可复用素材。写正文时优先用这个项目已关联的资料；确实没有资料的，才标注"需企业核验"。
Q：招标文件涉及商业机密，数据安全怎么保证？
招标文件和高敏资料都留在本地，不会整份发给外部模型；只把结构化、脱敏后的文本用于解析。扫描件走本地识别，密钥存在本地、不在网页端保存。这也是它有别于在线 AI 工具的地方。
Q：它写的内容能直接拿去投标吗？
不能直接盖章交，也不必。
它的价值是把准备时间从几天压到几小时——资质、业绩、报价、承诺这些必须核实的内容，它会主动标出来提醒人工确认，最终由投标负责人把关。
演示时需要说清的边界：
报价、资质、业绩承诺、合同条款等需要企业盖章确认的内容，仍由投标负责人最终把关。演示时主动说明这一点，反而更容易获得客户信任。
合同法律助手 · 门店演示操作指南
给门店销售现场讲案例用。先在电脑上把合同法律助手装进百应智能体 AI主机版，现场按四步演示，约 8 分钟。
适用对象：门店销售安装：告诉百应位置，加载此文件夹现场演示：约 8 分钟核心：一份合同，从审查到修订成稿
01装进百应智能体 AI主机版
告诉百应文件夹位置，一句话加载
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先说清楚：这个案例有两个入口——手机 / 微信端适合快速看风险，完整的审查、修改和版本对比在「合同工作台」完成。工作台是一个本机网页，合同和工作记录都留在这台电脑上。
步骤 01
装进百应智能体 AI主机版
解压案例包到电脑任意目录。打开百应智能体 AI主机版，把解压后的文件夹路径告诉它，说一句“加载此文件夹”，等它确认加载完成即可。不需要复制到固定目录，也不需要运行安装脚本。
发文件夹路径 → 说“加载此文件夹” → 看到加载完成
你会看到
加载完成合同法律助手已就位
前提：这台电脑已经装好百应智能体 AI主机版；加载的是整个文件夹，不是单个文件。
步骤 02
打开合同工作台
在百应智能体 AI主机版 里说一句"打开合同审查工作台"，它会启动本地服务并自动打开浏览器。默认地址是 http://127.0.0.1:17892。
说"打开合同审查工作台" → 等浏览器自动打开
你会看到
服务启动中浏览器打开工作台
这台电脑需要装过 Python 3.9 以上；端口被占用时会自动换一个可用端口。
步骤 03
配置 AI 并自测
工作台右上角打开「AI 配置」，填入 Base URL / Model Name / API Key，点"测试连接并保存"；然后自己上传一份合同完整跑一遍，确认能出风险结果，再去给客户演示。
填 AI 配置 → 测试连接 → 自己先跑一份合同
你会看到
连接正常风险结果可用
密钥只保存在本机后端进程内存和本机配置里，不写入文件、不上传。
演示 01 · 上传即审查约 2 分钟
销售常见处境
客户拿来一份对方起草的合同，几十页，一条条看要半天，还容易漏掉关键条款。
现场这样操作
把合同拖进工作台（支持 PDF / Word / txt 等，单份最大 50MB），点"上传审查"。
客户会看到
自动解析全文风险分级概览一览
接着这样讲
"合同传上去它自己读，读完直接给一张概览：哪几条是高风险、哪几条是中风险、哪些该有的保护条款根本没写。比如这份示范合同，它抓出两条高风险——甲方可以无条件单方解除、验收期限没写；一条中风险——验收合格后 180 天才付款；还有一条缺失——合同结束后数据怎么返还、删除没约定。"
用案例自带的那份示范合同演示，结果稳定、有代表性，不用临时找合同。
界面实录
演示 02 · 看依据，定位原条款约 2 分钟
销售常见处境
客户一定会问："你凭什么说这条有问题？"
现场这样操作
点左侧任意一条风险，右侧展开"修改前 / 修改后"完整条款，合同正文自动跳到对应条款并高亮。
客户会看到
命中原文定位修改前 / 修改后法律依据
接着这样讲
"每条风险都能点进去——左边自动跳到合同里那一句并高亮，右边给你修改前、修改后完整的两版条款。涉及法律定性的，它会去本地法条库真实检索，比如这条单方解除权，它引的是《民法典》第五百六十二条；查不到依据的，它会直接说没核验到，不会硬编一条法条糊过去。"
让客户随便点一条风险，当场看原文定位，最直观。
界面实录
演示 03 · 一键修订，写回正文约 2 分钟
销售常见处境
风险找出来了，但一条条改起来又费时间，改完还要对回原文。
现场这样操作
在概览里对高风险 / 中风险点"一键调整"，或对单条点"修改"；点"采用"后，修改直接写回左侧正文。
客户会看到
一键批量调整完整替换条款采用即写回
接着这样讲
"高风险、中风险可以一键批量改。它给的不是'建议明确一下'这种空话，是能直接替换进合同的完整条款。你点采用，它就直接写回到正文对应位置，不用自己复制粘贴、也不用担心对错地方。"
一键调整用的是本地已核验的法条，改出来的条款和依据是对得上的，这点可以主动强调。
界面实录
演示 04 · 导出修订件 / 版本对比约 1.5 分钟
销售常见处境
改完要出一份给对方；对方回了一版，还得核对有没有偷偷改动。
现场这样操作
点"导出修订合同"生成 Word；或上传对方返回版，进"版本对比"看新增 / 删除 / 修改。
客户会看到
导出 Word版式保真变更逐条标出风险回归追踪
接着这样讲
"改完直接导出 Word。原件是 PDF 的话，它按你原来那一页的版式来，表格、盖章、手写附件都不会被打乱。对方回了一版，传上来做对比——哪里改了、哪些我们之前提的风险又被改回去了，一屏标出来。"
导出 Word 是客户最有感的"拿到东西"动作，一定要演示到这一步。
界面实录
Q：和直接用通用 AI 看合同，有什么区别？
通用 AI 是"你贴一段、它评一段"；它先把整份合同逐条读透，按高 / 中 / 缺失分级。涉及违法、无效、法定上限这类法律定性，它会去本地法条库真实检索后再下结论——查不到就明说没核验到，不编法条、不编案号。
Q：合同是机密的，数据安全怎么保证？
合同文件、工作记录、本地法律库全部留在本机；只在你配置的模型 API 之间传输，用于生成审查结果。API 密钥只保存在本机后端进程内存和本机配置里，不写进任何日志或报告。
Q：它给的建议能直接用吗？
每条风险都给"修改前 / 修改后"完整条款，可以直接采用写回正文，改完导出就是能用的稿子。
但它是 AI 初步审查，不构成正式法律意见——重大交易、争议或高风险事项仍要交执业律师终审。
Q：只能审合同吗？
还能起草、完善合同，以及比较两个版本：对方返回的版本里改了哪些地方、之前提的风险有没有被改回去，都能追出来。
演示时需要说清的边界：
它不会给"建议签 / 不建议签"这种一刀切结论，也不替代执业律师。报价、商务条款、法律定性这类关键判断仍由人把关——演示时主动说清这一点，反而更容易取得客户信任。
跨境电商数字员工 · 门店演示操作指南
给门店销售现场讲案例用。说一句商品关键词，跑出美国 Amazon 热卖商品洞察报告，约 8 分钟。
适用对象：门店销售安装：告诉百应位置，加载此文件夹现场演示：约 8 分钟核心：一个关键词，看清热卖商品与选品方向
01装进百应智能体 AI主机版
告诉百应文件夹位置，一句话加载
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先说清楚：这个案例是"对话式"的——你在百应智能体 AI主机版 里说一句话，它自己去抓数据，最后生成一份可以点、可以筛的网页报告。报告是自包含的 HTML，离线也能打开。
步骤 01
装进百应智能体 AI主机版
解压案例包到电脑任意目录。打开百应智能体 AI主机版，把解压后的文件夹路径告诉它，说一句“加载此文件夹”，等它确认加载完成即可。不需要运行安装脚本。
发文件夹路径 → 说“加载此文件夹” → 看到加载完成
你会看到
加载完成跨境电商数字员工
前提：这台电脑已经装好百应智能体 AI主机版；加载的是整个文件夹。
步骤 02
配置 Sorftime 数据源
双击"配置Sorftime凭证.cmd"，填入 Sorftime 的接口地址和凭证。报告里的热卖商品、销量、评论都来自 Sorftime 实时数据——不配置就只能跑演示数据，不能出真实结果。
双击"配置Sorftime凭证.cmd" → 填入凭证
你会看到
CONFIGURE_COMPLETED数据源已连接
可以双击"测试Sorftime实时连接.cmd"确认连通后再演示。
步骤 03
开启案例展示
先双击"运行本地Mock演示.cmd"跑一遍演示数据，确认报告能正常出来；再用真实数据跑一个关键词。报告生成后会自动打开，报告目录可用"打开报告目录.cmd"直接进。
先跑 Mock 自检 → 再跑一个真实关键词
你会看到
报告正常打开可搜索 / 筛选 / 导出
到店前务必先跑一遍。首次运行要装图片处理依赖，会慢一些。
演示 01 · 说一句话，开始分析约 2 分钟
销售常见处境
客户想上新品，但同行卖什么、什么价位好卖，全靠感觉。
现场这样问
分析美国 Amazon 上的 portable fan，调用 Sorftime 真实数据，默认抓取 200 条商品，生成商品洞察 HTML 报告。
客户会看到
分页抓取 10 页200 条样本按 ASIN 去重
接着这样讲
"一句话它就自己去 Amazon 抓当前卖得最好的 200 个商品、按 ASIN 去重，抓完直接生成报告。"
关键词用常用英文商品词；说"100 条""300 条"可调整样本量。
界面实录
演示 02 · 热卖 Top10 与价格带约 2 分钟
销售常见处境
想知道这个品类现在什么价位最好卖、排在前面的都是些什么产品。
现场这样操作
报告打开后，看"热卖商品 Top10"和"价格带产品分析"两个模块。
客户会看到
热卖 Top10价格带分布点图跳商品页
接着这样讲
"第一屏就是热卖 Top10——带图、带价、带月销量，点图直接跳 Amazon 商品页；往下价格带分析，哪个价位最集中一眼看清。"
商品图本地标准化（720×720 去白边），离线打开不缺图。
界面实录
演示 03 · 消费者关注与卖点排行约 2 分钟
销售常见处境
不知道买家为什么买、哪些卖点真打动人。
现场这样操作
往下看"消费者购买原因与关注点"和"热卖卖点排行榜"。
客户会看到
消费者关注点卖点排行榜覆盖商品数
接着这样讲
"它把买家评论里最高频的点做成排行榜——卖点在多少个热卖商品里出现一目了然，选品、写 listing 照着打。"
卖点按"覆盖商品数"降序，比单条销量更代表品类共性。
界面实录
演示 04 · 推荐方向与导出约 2 分钟
销售常见处境
看完数据还是不知道下一步具体该做哪个产品。
现场这样操作
看报告末尾"推荐研究方向"，再用页面上的搜索、筛选、排序挑商品，导出 CSV。
客户会看到
3 个推荐方向参考商品可筛选排序导出 CSV
接着这样讲
"它给三个值得继续研究的方向，每个都带参考商品；报告能搜、能筛、能排序，看中的直接导出 CSV 带走。"
让客户自己点着筛选一下，交互感比讲解更有说服力。
界面实录
Q：这些数据从哪来的？准不准？
通过 Sorftime 接口
实时抓取 Amazon 当月热卖商品，默认 200 条样本（最多 300 条），按 ASIN 去重。月销量、月销售额按 Sorftime 的估算月度口径呈现，来源可追。
Q："200 条"是最新上架的 200 个吗？
不是。是按当前检索条件下"月销量降序"翻页抓取的 200 条热卖样本，不是按上架时间排的最近 200 个——这点提前说清，客户不会误会。
Q：数据会不会有编的？
不会。缺失的字段显示"待补"或直接不显示，不拿 0 充当数据；接口拿不到的（七日订单量、复购率、利润率）它就不写。
抓取失败也不会悄悄换成演示数据，会明确报错。
Q：只能看美国站吗？其他平台呢？
站点支持美国、英国、德国、法国、印度、加拿大、日本、西班牙、意大利、墨西哥、阿联酋、澳大利亚、巴西、沙特。目前只接了 Amazon，Shopee、TikTok Shop、Temu、Walmart、1688 还没启用。
演示时需要说清的边界：
报告只呈现"现在卖得怎么样、大家在关注什么"，不给"风险等级 / 机会指数 / 该不该做"这类结论——最终选品决策仍由业务判断。演示时主动说清这一点，反而更容易取得客户信任。
招聘数字员工 · 门店演示操作指南
给门店销售现场讲案例用。从写 JD、收简历到初筛脚本、面试邀约，现场按四步演示，约 6 分钟。
适用对象：门店销售内容来源：真实安装包现场演示：约 6 分钟覆盖：JD · 简历评分 · 初筛脚本 · 面试邀约
01拿到招聘数字员工工作区
一个压缩包，解压到电脑任意目录
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02装载到百应智能体 AI主机版
告诉百应文件夹位置，一句话加载
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补充一句：案例库里也有在线体验环境（案例页点「体验演示环境」、微信扫码即可对话），适合自己先快速看效果；门店现场演示建议走下面的装载流程，装到本地后再展示更稳定。
步骤 01
拿到招聘数字员工工作区
从案例库「招聘数字员工」案例页点「案例下载」，或从同事处拿到工作区压缩包（rar / zip）。
解压到电脑任意目录，路径不要带中文
你会看到
案例下载工作区压缩包
拿到的是一个工作区文件夹（含岗位知识、邮箱采集模块和示例产物），不是视频或 PPT。
步骤 02
装载到百应智能体 AI主机版
打开百应智能体 AI主机版，把解压后的工作区文件夹路径告诉它，说一句“加载此文件夹”，等它确认加载完成即可。不需要复制到固定目录，也不需要运行安装脚本。
发文件夹路径 → 说“加载此文件夹” → 加载完成
你会看到
加载完成招聘数字员工已就位
前提：这台电脑已经装好百应智能体 AI主机版；加载完成后即可直接对话。
步骤 03
开启案例展示
打开招聘数字员工会话，先发一句"介绍一下你自己"确认能正常回复，然后照着「演示步骤」逐个提问，边问边讲给客户听。
打开会话 → 确认能回复 → 开始演示
你会看到
会话正常回复开始演示
到店前自己完整跑一遍。第一次运行最容易出问题，也最影响客户观感。
演示 01 · 一句话生成 JD约 1 分钟
销售常见处境
业务部门说要招人，但具体要求没想清楚，JD 拖着写不出来。
现场这样问
我们要招一个初级店铺运营，2 年左右经验，最好做过跨境电商。帮我整理岗位要求，生成一版 JD。
客户会看到
Must-have / 加分项分层完整 JD 一版渠道建议
接着这样讲
"它先把要求拆成'必须满足'和'加分项'两层——避免岗位写成'既要又要还要'，再给一版能直接发的 JD，连去哪个渠道招都一起建议了。"
现场换成客户的真实岗位，输出对得上业务更有说服力。
回答效果
演示 02 · 简历自动进来，按岗位打分约 1.5 分钟
销售常见处境
简历靠人工翻邮箱一份份下载，重复劳动多，每个人判断标准还不一样。
现场这样问
立即扫描一遍招聘邮箱，看看有哪些新增候选人，按岗位标准打个分。
客户会看到
简历自动下载去重按 Must-have 打分新增候选人清单
接着这样讲
"配上招聘邮箱后，简历每天定时自动进来、去重、按岗位标准打分。邮箱授权码只在本机加密保存，不会出现在对话里。打分低不等于不合格——只代表'待匹配'，合不合格始终由 HR 定。"
现场没有真实邮箱可配时，就讲"每天 9 点定时扫描"是配一次就长期自动跑的。
回答效果
演示 03 · 出结构化面试题库约 1.5 分钟
销售常见处境
面试官问来问去就那几句，关键能力根本没验证到。
现场这样问
针对新媒体运营这个岗位，给我一套结构化面试问题，按能力维度分组。
客户会看到
6 大能力维度每题带考察要点表格直接用
接着这样讲
"它按能力维度出题，每道题都标了考察要点——面试官照着问就行，不用临场想。要电话初筛脚本也一样，张口就有。"
题库和初筛脚本是一套：先电筛、再深面，问题都能按岗位出。
回答效果
演示 04 · 背调协助约 1.5 分钟
销售常见处境
offer 要发了，背调该查什么、找谁查，没人系统理过。
现场这样问
准备给候选人发 offer 了，帮我列一下背调要做哪些事。
客户会看到
必查项清单选查项第三方背调建议
接着这样讲
"它把背调拆成必查（学历、工作经历、竞业）和选查，连第三方背调公司都给了建议。红线它也替你把着：背调必须拿到候选人书面授权。"
候选人的跟进提醒也归它管——每天定时把"该跟进谁"推到微信/短信（上一栏入口图那屏就是）。
回答效果
演示之外还能这样用：候选人每个环节（待复核 → 电话初筛 → 一面 → 二面 → HR 终面 → 背调 → offer → 入职）都有状态留痕，超 48 小时没推进会标超时；邀约邮件这类对外动作一律先进待确认队列，HR 确认后才发——客户问起时讲，不必现场演示。
Q：邮箱授权码交给它，安全吗？
授权码只在本机的安全配置页提交（页面只监听本机、约 20 分钟自动关闭），提交后立即用本机密钥加密保存，
不会出现在聊天对话里；之后查询状态也只显示脱敏账号。
Q：它会不会自动给候选人发邮件？
不会。所有对外动作（邮件、通知）一律先进
待确认队列，HR 确认后才发出；没确认就发，系统直接拒绝。它只负责起草和建议。
Q：AI 打分低，是不是这个候选人就不行？
不是。打分只代表和岗位 Must-have 的匹配程度；没设岗位标准或没匹配上时显示"待匹配"，
不等于不合格。录用与否始终由 HR 判断。
Q：演示用的是真实候选人资料吗？
演示内容里的候选人（李航、王磊）都是
脱敏后的示例。正式使用时接上你们自己的招聘邮箱，就是真实数据了。
演示时需要说清的边界：
录用决策、对外沟通和候选人敏感信息，由授权 HR 负责；背调需候选人书面授权；JD 与面试不涉及性别、年龄、婚育等歧视性内容。它做的是采集、整理、起草和留痕，不替代人做录用决定。演示时主动说明，反而更容易获得客户信任。
